Health Analytics Specialist

​Αναζητάς μια ευκαιρία να εξελιχθείς στον χώρο της ανάλυσης δεδομένων υγείας και της έρευνας αγοράς;

Διαθέτεις ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες, εξοικείωση με εργαλεία data analytics και ενδιαφέρον για τις νέες τεχνολογίες και την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η ManpowerGroup Greece, για λογαριασμό πελάτη της, εταιρείας με ηγετική παρουσία στον χώρο της συμβουλευτικής επιχειρήσεων και έρευνας αγοράς, αναζητά έναν Health Analytics Specialist.

📌 Τοποθεσία: Αθήνα

📍 Εργασιακό μοντέλο: Δια ζώσης

Με τι θα ασχοληθώ;

Ο ιδανικός υποψήφιος θα συμβάλλει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την ανάλυση ποσοτικών ερευνών στον τομέα της υγείας. Παράλληλα, θα συμμετέχει στην ανάπτυξη και αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών και εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο την παραγωγή αξιόπιστων και καινοτόμων ερευνητικών αποτελεσμάτων.

Πιο συγκεκριμένα:

• Σχεδιασμός και ανάπτυξη ερωτηματολογίων ποσοτικών ερευνών
• Παραμετροποίηση και σύνταξη ερωτηματολογίων στις αντίστοιχες ερευνητικές πλατφόρμες
• Συντονισμός και παρακολούθηση παραδοτέων ποσοτικών ερευνών
• Ανάλυση δεδομένων και σύνταξη ερευνητικών αναφορών και παρουσιάσεων
• Χρήση νέων εργαλείων και τεχνολογιών για τη βελτίωση των ερευνητικών διαδικασιών
• Συμμετοχή στην ανάπτυξη και συντήρηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση αποτελεσμάτων ερευνών αγοράς
• Υποστήριξη έργων που σχετίζονται με data analytics, αυτοματοποίηση και καινοτόμες τεχνολογικές λύσεις
• Συνεργασία με εσωτερικές ομάδες για τη διασφάλιση της ποιότητας και της έγκαιρης παράδοσης των έργων

• Πτυχίο ΑΕΙ σε Επιστήμες Υγείας (Βιολογία, Φαρμακευτική, Βιοϊατρικές Επιστήμες κ.ά.), Στατιστική, Data Science ή συναφές αντικείμενο
• Εργασιακή εμπειρία σε αντίστοιχη ή παραπλήσια θέση (έρευνες αγοράς ή ανάλυση δεδομένων στον κλάδο της υγείας)
• Άριστη γνώση τουλάχιστον μίας γλώσσας προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων (Python, R ή αντίστοιχη)
• Πολύ καλή γνώση Η/Υ και εφαρμογών MS Office
• Άριστη γνώση ελληνικών και αγγλικών
• Εξοικείωση με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και στατιστικής επεξεργασίας
• Γνώση και ενδιαφέρον για τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Machine Learning
• Ικανότητα ανάλυσης και ερμηνείας σύνθετων δεδομένων
• Οργανωτικότητα, συνέπεια και προσανατολισμό στη λεπτομέρεια
• Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε ομάδα και διαχείρισης πολλαπλών έργων

• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών
• Ιδιωτική ασφάλιση
• Δυνατότητες επαγγελματικής εξέλιξης και συνεχούς εκπαίδευσης
• Βonus scheme

👥 Διαδικασία Αξιολόγησης:

Εάν ενδιαφέρεσαι για τον ρόλο, μη διστάσεις να υποβάλεις την αίτηση σου απευθείας. Οι σύμβουλοι μας θα επικοινωνήσουν με τους υποψηφίους που πληρούν τις προϋποθέσεις, για τον συντονισμό μιας συνέντευξης.